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“智能生鮮零售首先要實現全產業鏈的數字化、智能化，然后介入物理環節。”

“五年來的數據積累和算法迭代，讓前置倉模式最大的挑戰供需平衡得到解決。”

“算法的迭代和優化將降低邊際成本，進而反推人工智能平臺化趨勢。”

文 | 搜狐科技 黃陽

近日，在2019搜狐科技AI峰會上，每日優鮮數據智能副總裁陳華良發表演說，提出傳統生鮮零售未來的機會在于數字化、智能化以及IoT化。

生鮮電商零售市場正處于快速增長階段，根據電子商務研究中心數據，2017年我國生鮮電商交易規模約為1403億元，同比增長53.48%；2018年，我國生鮮電商市場交易規模約為2158億元，同比增長53.84%。

生鮮電商主流模式分兩種，一種是以盒馬鮮生為代表的門店到家模式，該模式下生鮮從線下門店送達消費者，另一種是以每日優鮮為代表的前置倉模式，該模式下生鮮從前置倉送達消費者。

每日優鮮是前置倉最多的公司，在20多座城市擁有1500多個前置倉，前置倉模式最大的挑戰是什么？這背后有怎樣的技術支撐？搜狐科技專訪了陳華良。

每日優鮮是智能生鮮零售的先行者，從傳統生鮮零售到智能生鮮零售，需要解決的問題有哪些？陳華良表示，將生鮮零售行業復雜的產業鏈智能化數字化，是智能生鮮零售首要面對的問題。

“生鮮零售行業是一個非常復雜的生意，它里面會有很多的角色，很多環節，怎么樣去實現這些環節和這些角色的數字化，然后接著是智能化是第一步。我們的方案是通過智能的營銷，智能的供應鏈，然后再加上智能的物流，把生鮮零售整套流程都數字化和智能化掉，提升它的效率，這樣能夠實現智能生鮮零售。”

那么，在生鮮零售的整套流程中，哪個環節是最有挑戰性的？

陳華良覺得最有挑戰的是實現分布式倉儲的供需平衡。“因為我們是前置庫存的模式，前端有千級別的前置倉，每個倉有大概3000個sku（庫存量單位），怎樣實現分布式倉儲的供需平衡，這里面有很大挑戰。”

不同于擁有線下門店和線下客流的盒馬鮮生，每日優鮮采用的是前置倉模式，陳華良將前置倉比喻為不對用戶開放的線下超市。

“前置倉可以簡單理解為線下的超市，但是這個超市不對用戶開放，是我們內部員工操作的一個場所。我們會從這里面把相應的商品直接配送到用戶手里。”

前置倉模式沒有線下流量，供需平衡的精準預估非常重要，每日優鮮的前置倉模式之所以行得通，在于成立這五年來的數據積累，以及算法的持續迭代。

“我們的前置倉非常多，是分布式的，預測每個倉的每一個品一天的銷量是多少非常難，我們通過五年來數據的積累，以及五年來算法的持續迭代，才能夠完成智能的供應。”

算法的迭代是否會導致成本的上升？陳華良提出規?；艽蠓档瓦呺H成本：“算法在研發的時候需要成本投入，以智能供應為例，我們前期需要較高成本研發如何預估一個倉一個品的銷量，但這個算法做出來之后，隨著規?；膹椭疲瑔瘟康奶嵘瑪祿悄艿膽?，邊際成本就會得到大幅降低。”

在完成了產業鏈條的數字化、智能化之后，智能生鮮零售的下一步將介入物理環節。

“再往后延伸的話，人工智能在越來越多的介入到物理的環節里面，比如說我們的加工、打包、分撿環節，會有更多的IoT設備以及機器人設備來更自動化且低成本地去完成這些工作。”

多年的算法實踐經驗，讓陳華良對AI行業未來發展趨勢有明確預判，即低成本和平臺化：“人工智能發展總的來說有兩個趨勢，一個本身算法側的優化和迭代，直接帶來的是我們用算法解決問題的低成本化趨勢。還有一個趨勢是隨著產業互聯網的發展，算法在產業中的應用越來越廣泛，那么也反推人工智能出現平臺化的趨勢，我們會有越來越多的通用型的人工智能平臺。”

（文章來源：搜狐網）